这是另一个结束时期。在许多社交平台中，有关AI纸质汇率“红灯”的帖子引起了激烈的讨论。一些网民报告说，经过对论文的原始内容进行一些系统的测试，经常指出，AI生成的内容所产生的内容比例。许多大学生分享了他们降低AI率的经验：有些人反复改变结果并使句子变得艰难；有些人被迫删除急切的段落。有些人甚至开玩笑说他们需要“愚蠢地写”以避免错误的错误。根据《达赫新闻》（Dahe News）的报道，在上传了朱·齐（Ziqing）著名作品“月光到莲花池塘”和“徘徊地球”的片段之后，刘·西克森（Liu Cixin）对这两种经典作品的一般性AI的普遍怀疑分别为62.88％和52.88％。面对这样的发现数据，许多网民担心他们的论文会以AI率太高，这将影响最终。许多你Niversities测试了AI论文测试率，一些大学生花钱“渴望通过”。据了解，许多大学已经发表了文章，以标准AI世代完成论文的内容。 2024年，湖北大学的本科学校发布了一份通知，宣布，在本科毕业生的毕业论文过程中将使用通用AI进行文章的风险。如果发现纸质测试结果是“ AI写作的高风险”，则教师应指导学生进行MakeChange。天津科学技术大学的学术事务办公室发布了一份文件，如果本科论文中的生成AI试验的结果超过40％，该学院将向学生发出警告，并要求他们进行自我评估和纠正；收到警告后，学生将需要仔细更改，大学将在相关平台上进行重新评估ST频道。面对AI的发现压力，一些大学生开始向说“降低AI Rate Services”的商店寻求帮助。这些服务的常见程序包括更改同义词，调整句子或增加不必要的更改和口语表达式。 iltraders将使用自动化工具来进行最初的更改，然后制造少量制造商。但是，这种“变化”通常会使纸语语言变得艰难且学术性，并且对降低AI率，有时甚至是适得其反的影响有限。更严重的是，“花钱”的学生也可以应对隐私中欺诈和泄漏的危险。专家注意：AI纸反认同中可能存在错误。 “当前的AI率发现是在学术领域的AI技术集成的初步显示，其标准和技术正在发展和改进。”中央SOU的讲师Guan Er（化名）TH大学接受了审查。他认为，不同大学的探索和技能广告还反映出，在学术层面上，一般适当的指南标准尚未完全形成。 “除了不同的标准外，AI检测技术本身是否准确也是一个大问题。毕竟，它直接提醒学生努力编写的原始内容会将机器误认为AI。” Guan Er感到“使用AI技术时仍然存在一些问题。”所提供的结果最好仅作为参考，我们不能用它们充分判断纸张的质量。根据以前的CCTV新闻报道，中国的许多团队目前正在不同方向进行研究，以发现发现AI论文的反身份。一些学生和专家约会的是，AI工具是基于其获得的大量信息。明智的评论，但真实性和这些信息的准确性可能是错误的，导致了错误的结论。 Guan Er强调，纸张的关键取决于学生是否有自己的想法和原始事物。根据他的观察，大多数大学目前都有不同的方法来处理明显错误的指控问题，例如AI生产的严重程度过高。这更多是关于指导变化，而不是直接等于学位法中对写作和窃的严厉惩罚。 “这种处理还表明，学术界已经认识到，AI检测技术的工作原理存在一些局限性。”作为回应，一些媒体评论说：“您的纸张判断为AI”，使学生遭受自尊的困扰，这是由于缺乏救济渠道和系统的实施太严格，这也是提出工具判断而不是对其他人的判断的结果。在更深层次中，引入AIGC检测抑制学生使用AI的检测，或者指导学生使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI使用AI来使用AI来使用AI，从而是理性而有效的吗？特别建议阅读教师的AI，并研究“为发展强大的教育国家发展的规划大纲（2024-2035）”。在过去的两年中，许多大学都将人工智能视为一门经常知识的强制课程，并继续改善教师的识字和学生的改善。全面：闭路电视新闻，达赫每日，南方每日，网民的评论等。
